Las 5 principales tendencias tecnológicas para 2023: encuesta de BearingPoint

BearingPoint encuesta a más de 1200 consultores de tecnología para ver en qué áreas tecnológicas se centrarán las empresas el próximo año.

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La consultora de administración y tecnología BearingPoint dice que las 5 principales tendencias tecnológicas para 2023 que transformarán los negocios son:

  1. IA generativa
  2. metaverso
  3. Plataforma nativa de la nube
  4. Datos integrados y análisis
  5. Confianza cero a escala

BearingPoint encuestó a consultores de tecnología por segundo año para ver qué áreas tecnológicas recibirían la mayor atención en 2023. Según más de 1200 participantes, la IA sigue siendo la principal tendencia, solo que con un enfoque diferente. Metaverse es una nueva entrada este año y se considera que juega un papel importante en hacer que las empresas sean más sostenibles. Los datos y análisis incorporados ocuparon el puesto número 4 por segundo año consecutivo.

Stefan Pechardscheck, Global Leader Technology en BearingPoint: “Nuestras nuevas tendencias tecnológicas tienen respuestas a los desafíos más apremiantes que enfrentan las empresas. Nuestras 5 principales tendencias tecnológicas para 2023 vuelven a cambiar las reglas del juego y pueden ser la base de nuevos modelos comerciales. Las nuevas tendencias como el metaverso, que fusiona lo digital y la realidad, también jugarán un papel importante en la sociedad, como la sostenibilidad a través de la sustitución o la optimización. Nuestros clientes pueden beneficiarse de todas estas tecnologías. Las herramientas están mejorando y las posibilidades están aumentando, ofreciendo a las empresas más potencial para cosechar valores”.

A continuación se muestra lo que BearingPoint dice que la encuesta nos dice sobre las 5 principales tendencias tecnológicas para 2023.

IA generativa: aceleración de la innovación con nuevos datos

IA generativa es una etiqueta amplia que describe cualquier tipo de inteligencia artificial que utiliza algoritmos de aprendizaje no supervisados ​​para crear nuevos objetos digitales como imágenes, video, audio, texto y código. El propósito de un modelo de IA generativo es generar datos sintéticos, obligando al modelo a sacar conclusiones sobre los datos de entrenamiento más importantes.

Si bien la IA generativa a menudo se asocia con falsificaciones profundas y periodismo de datos, la tecnología juega un papel cada vez más importante para ayudar a automatizar los procesos repetitivos utilizados en la corrección de imágenes y audio digitales. La IA generativa también se usa experimentalmente en la fabricación como una herramienta para la creación rápida de prototipos y en los negocios para mejorar el aumento de datos para la automatización de procesos robóticos (RPA).

Metaverso: fusión de lo digital y lo real

El metaverso difumina las líneas entre el mundo físico y el digital, entre la realidad real y la virtual: una red de mundos virtuales en 3D, con auriculares VR y AR que facilitan las conexiones sociales. El metaverso es un universo digital vivo y persistente que brinda a las personas un sentido de agencia, presencia social, conciencia espacial compartida y la capacidad de participar en una economía virtual extensa con un profundo impacto social.

El metaverso también promete reducciones en las emisiones de carbono, ya sea mediante la sustitución de bienes físicos y reuniones por bienes digitales, reemplazando la presencia en el mundo real con interacciones virtuales o gemelos digitales que ayudarán a optimizar el mundo físico.

Plataforma nativa en la nube: nuevas formas de desarrollar productos

Dado que la mayoría de las organizaciones públicas y privadas han migrado los sistemas de información heredados a la nube utilizando el modelo 6R (rehospedar, cambiar la plataforma, recomprar, rediseñar, retirar y retener), los equipos de desarrollo ahora están adoptando marcos y plataformas en la nube para desarrollar nuevas aplicaciones. Este nuevo enfoque para el desarrollo de productos está impulsado por las promesas de la nube tradicional, como ciclos de desarrollo de productos acelerados, servicios gestionados escalables, características innovadoras de la nube (sin servidor, aprendizaje automático, análisis avanzado) y tecnologías perennes, resilientes e hiperautomatizadas. Esta revolución en el desarrollo de nuevas aplicaciones plantea desafíos con respecto a la gestión de cambios, proveedores y costes, y tiene un fuerte impacto en la forma en que las organizaciones de TI gestionan los talentos y la cultura.

Análisis y datos integrados: las empresas se pierden sin casos de uso priorizados

Las empresas que tienen éxito tienen un enfoque holístico e incorporan continuamente datos y análisis en el negocio. Mantienen un ojo en las nuevas tendencias y se ajustan en consecuencia, pero siempre se mueven a lo largo de una hoja de ruta con iniciativas y casos de uso que los impulsan hacia sus objetivos. Las empresas deben definir y priorizar los casos de uso y los conocimientos prácticos y trabajar con un plan holístico. Sin tales casos de uso y un plan, el análisis de datos no llegará muy lejos.

Confianza cero a escala: la ciberseguridad en el centro de la arquitectura de SI

Las empresas operan cada vez más en ecosistemas comerciales complejos que requieren conexiones a activos de TI de una diversidad de usuarios de varias organizaciones que se conectan desde cualquier lugar y desde cualquier dispositivo. Todo sucede en un contexto de explosión de amenazas cibernéticas, lo que insta a la promoción de la confianza cero como un principio básico de la arquitectura. Los CISO (Chief Information Security Officers) tienen que implementar, a escala, un conjunto integral, dinámico y granular de soluciones de control de acceso e identidad.

Acerca de BearingPoint

BearingPoint es una consultoría independiente de gestión y tecnología con raíces europeas y alcance global. La empresa opera en tres unidades de negocio: Consultoría, Productos y Capital. La consultoría cubre el negocio de asesoramiento con un claro enfoque en áreas comerciales seleccionadas. Los productos proporcionan activos digitales basados ​​en IP y servicios administrados para procesos críticos para el negocio. Capital ofrece servicios de transacciones y fusiones y adquisiciones.

Los clientes de BearingPoint incluyen muchas de las empresas y organizaciones líderes en el mundo. La firma tiene una red de consultoría global con más de 13 000 personas y apoya a clientes en más de 70 países, comprometiéndose con ellos para lograr un éxito medible y sostenible.

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