Cuando se trata de pintura, a menudo lo que no se nota es lo que da una impresión de calidad. Una cobertura uniforme y uniforme hace que un Nissan brille, ya sea un Sentra azul eléctrico metalizado o un Rogue Baja Storm metalizado.
Nissan utiliza casi dos galones de pintura en cada vehículo durante el proceso de fabricación. Y con tres capas (imprimación, base y barniz), pueden formarse imperfecciones en la superficie, incluso en el entorno más estéril.
Para combatir esto, Nissan ha invertido en inteligencia artificial (IA) avanzada y aprendizaje automático para detectar defectos de pintura más rápido que nunca.
Utilizando el sistema de verificación de superficies AUTIS, Nissan ha mejorado su tasa de detección de defectos en casi un 7% en su planta de ensamblaje de Smyrna, Tennessee.
AUTIS utiliza cámaras de alta resolución para capturar 15.000 fotografías de cada vehículo inmediatamente después de ser pintado. Estas imágenes son analizadas para detectar posibles defectos.
“El ojo humano puede detectar entre el 85% y el 95% de los defectos, pero AUTIS identifica más del 98%”, afirmó Travis Fritsche, ingeniero de procesos de pintura de Nissan.
Cuando AUTIS detecta una posible imperfección, los técnicos pueden revisar las imperfecciones al instante en monitores y teléfonos inteligentes de la empresa que se llevan en la muñeca y que se utilizan específicamente para el proceso de inspección. Este proceso reduce la fatiga ocular y aumenta la cantidad de tiempo disponible para corregir cuidadosamente la pintura.
“Los técnicos son fundamentales para confirmar y categorizar los defectos. AUTIS es una herramienta para mejorar su trabajo, no para reemplazarlo”, afirmó Rod Lynch, ingeniero de pintura de nuevos modelos de Nissan.
Fritsche añadió: “AUTIS ha reducido significativamente nuestro tiempo de investigación y ha elevado nuestra calidad”.
Aprovechar el aprendizaje automático para impulsar la mejora continua
Desde que se implementó por primera vez AUTIS hace casi tres años, se han evaluado más de 500.000 vehículos Nissan tan solo en la planta de ensamblaje de vehículos de Smyrna . También se utiliza en las plantas de Nissan en Canton, Mississippi y Aguascalientes, México, y abarca modelos de vehículos como Altima, Frontier, LEAF, Pathfinder, Rogue, Kicks, Sentra, Versa y Murano.
Con el aprendizaje automático, AUTIS perfecciona constantemente sus capacidades de detección.
“Es un sistema de autoaprendizaje”, dijo Lynch. “Con la retroalimentación de los técnicos, AUTIS aprende a reconocer defectos como suciedad, fibras y cráteres. Continuará aprendiendo y refinándose y creará una biblioteca de cómo se ven los defectos”.
Esta creciente biblioteca de defectos no solo ayuda a identificar fallas más rápidamente, sino que también ayuda al equipo a abordar problemas de proceso, que se clasifican por tipo y color de vehículo.
“AUTIS puede agrupar defectos para ayudar a identificar patrones y mejorar nuestros procesos”, dijo Fritsche.
Nissan lleva décadas a la vanguardia de la tecnología de inspección de pintura. En 1985, Nissan se convirtió en el primer fabricante de automóviles en utilizar robots equipados con láser para realizar inspecciones de pintura, detectando imperfecciones de hasta 0,3 milímetros en 45 segundos. Hoy, AUTIS puede encontrar imperfecciones de hasta 0,2 milímetros en menos de la mitad del tiempo, lo que representa casi cuatro décadas de progreso tecnológico.
Aunque la pintura cubre la superficie de un vehículo, el compromiso de Nissan con la calidad es mucho más profundo. Al combinar la experiencia humana con la inteligencia artificial de vanguardia, Nissan ofrece vehículos que cumplen con los más altos estándares de calidad.
