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viernes, noviembre 8, 2024
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IA: Audi y Storm Replay se unen para optimizar procesos

La iniciativa implica la implementaciĆ³n de un chatbot de basado en Retrieval Augmented Generation (RAG), con el propĆ³sito de hacer mĆ”s eficiente y confiable el acceso a la informaciĆ³n interna.

El chatbot de inteligencia artificial desarrollado por Storm Reply, utilizando la tecnologĆ­a de inteligencia artificial generativa y creado a travĆ©s del servicio Amazon SageMaker, tiene como objetivo proporcionar de manera instantĆ”nea informaciĆ³n crucial a todos los empleados de Audi.

Esta informaciĆ³n abarca desde la documentaciĆ³n de proyectos hasta evaluaciones de riesgos o datos de contacto, facilitando asĆ­ una gestiĆ³n efectiva del conocimiento en toda la organizaciĆ³n.

El chatbot innovador se basa en inteligencia artificial generativa y se distingue por su capacidad para proporcionar respuestas pertinentes y significativas para la empresa. En caso de que una pregunta no pueda ser respondida con certeza debido a la falta de datos, el chatbot comunica esta limitaciĆ³n en lugar de generar una respuesta incorrecta.

Antes de responder a una pregunta, el chatbot recopila informaciĆ³n relevante de una base de datos externa que puede ser predefinida por la empresa.

La GeneraciĆ³n Aumentada de RecuperaciĆ³n (RAG) permite optimizar los resultados del chatbot sin necesidad de cambiar el modelo subyacente, empleando asĆ­ la moderna ingenierĆ­a de avisos.

Este enfoque asegura respuestas precisas y oportunas, mejorando significativamente la comunicaciĆ³n interna y elevando la productividad y la calidad de las decisiones laborales y resultados.

Michael Pawelke, Product Owner de AWS Foundation Services en Audi AG, destacĆ³: “el chatbot de IA generativa desarrollado por Storm Reply estĆ” acelerando nuestro viaje a la nube. Este chatbot es un magnĆ­fico ejemplo de cĆ³mo se puede utilizar una tecnologĆ­a innovadora para resolver casos de uso prĆ”ctico en un tiempo de comercializaciĆ³n muy breve. Reduce las barreras de acceso al conocimiento de nuestras partes interesadas internas y deberĆ­a requerir poco esfuerzo adicional su extensiĆ³n a otros casos de uso”.

(Business Wire)

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